Dev backend muốn chuyển sang AI Engineer không cần học lại từ đầu. Bạn đã có sẵn khoảng 70% kỹ năng, chỉ cần bù đúng 30% còn lại.
Phần lớn việc của AI Engineer là đưa LLM vào hệ thống thật. Mà ghép hệ thống chính là nghề của backend. Video này chỉ ra kỹ năng nào bạn đang có dùng lại được ngay, và phần nào thực sự mới:
✅ Gọi LLM thực chất là gọi HTTP API: timeout, retry, rate limit
✅ RAG thực chất là truy vấn dữ liệu: index, filter, phân trang, thêm một cột vector
✅ Tool calling là viết API cho AI gọi, kèm validate input và phân quyền
✅ Structured output chính là JSON schema và DTO
⚠️ 30% còn lại: eval thay cho unit test, và prompt injection, loại lỗ hổng chưa có cách vá dứt điểm như parameterized query
Phù hợp cho: lập trình viên backend (.NET, Java, Node.js…) đang tìm hướng chuyển sang AI Engineer, hoặc muốn biết nên học gì trước để khỏi học lan man.
Tập sau mình đi vào phần khó nhất: viết eval cho ứng dụng LLM như thế nào. Đăng ký kênh để không bỏ lỡ ????
???? Website: https://tedu.com.vn
#aiengineer #laptrinhvietnam #tedu
Phần lớn việc của AI Engineer là đưa LLM vào hệ thống thật. Mà ghép hệ thống chính là nghề của backend. Video này chỉ ra kỹ năng nào bạn đang có dùng lại được ngay, và phần nào thực sự mới:
✅ Gọi LLM thực chất là gọi HTTP API: timeout, retry, rate limit
✅ RAG thực chất là truy vấn dữ liệu: index, filter, phân trang, thêm một cột vector
✅ Tool calling là viết API cho AI gọi, kèm validate input và phân quyền
✅ Structured output chính là JSON schema và DTO
⚠️ 30% còn lại: eval thay cho unit test, và prompt injection, loại lỗ hổng chưa có cách vá dứt điểm như parameterized query
Phù hợp cho: lập trình viên backend (.NET, Java, Node.js…) đang tìm hướng chuyển sang AI Engineer, hoặc muốn biết nên học gì trước để khỏi học lan man.
Tập sau mình đi vào phần khó nhất: viết eval cho ứng dụng LLM như thế nào. Đăng ký kênh để không bỏ lỡ ????
???? Website: https://tedu.com.vn
#aiengineer #laptrinhvietnam #tedu
- Category
- Học Lập Trình Trực Tuyến
- Tags
- teduco











