⚡
SponsorBlock: Đã tự động bỏ qua phân đoạn tài trợ / quảng cáo!
Prompt caching là kỹ thuật giúp giảm chi phí và độ trễ khi gọi LLM API (Claude, OpenAI) mà không cần đổi model hay viết lại ứng dụng.
Mỗi request, bạn gửi lại nguyên system prompt, định nghĩa tool, tài liệu và trả tiền đủ cho phần đó. Prompt caching cho phép provider giữ lại phần đầu prompt đã tính, request sau dùng lại với giá rẻ hơn rất nhiều và phản hồi nhanh hơn.
Trong video:
- Vì sao gửi lại cùng một prompt dài lại tốn tiền và chậm
- Prompt caching hoạt động thế nào
- OpenAI bật tự động từ 1.024 token, Claude cần đánh dấu cache_control
- Lỗi phổ biến làm cache không bao giờ trúng: đặt ngày giờ hoặc user ID lên đầu prompt
- Cách kiểm tra cache đã trúng chưa qua trường cached_tokens
Đây là tập 19 trong series AI Engineer dành cho lập trình viên muốn chuyển sang làm AI, từ nền tảng LLM, RAG, agent đến đưa vào production. Tập sau: Prompt engineering đã cũ, context engineering mới là việc chính.
#PromptCaching #AIEngineer #LLM
Mỗi request, bạn gửi lại nguyên system prompt, định nghĩa tool, tài liệu và trả tiền đủ cho phần đó. Prompt caching cho phép provider giữ lại phần đầu prompt đã tính, request sau dùng lại với giá rẻ hơn rất nhiều và phản hồi nhanh hơn.
Trong video:
- Vì sao gửi lại cùng một prompt dài lại tốn tiền và chậm
- Prompt caching hoạt động thế nào
- OpenAI bật tự động từ 1.024 token, Claude cần đánh dấu cache_control
- Lỗi phổ biến làm cache không bao giờ trúng: đặt ngày giờ hoặc user ID lên đầu prompt
- Cách kiểm tra cache đã trúng chưa qua trường cached_tokens
Đây là tập 19 trong series AI Engineer dành cho lập trình viên muốn chuyển sang làm AI, từ nền tảng LLM, RAG, agent đến đưa vào production. Tập sau: Prompt engineering đã cũ, context engineering mới là việc chính.
#PromptCaching #AIEngineer #LLM
- Category
- Học Lập Trình Trực Tuyến
- Tags
- teduco











